Расчет перспективной численности населения города. Расчет проектной численности населения города статистики населения, формулы их расчета

Среди множества параметров, характеризующих свойства материалов существует и такой как удельный вес. Иногда применяют термин плотность, но это не совсем верно. Но так или иначе эти оба термина имеют собственные определения и имеют хождение в математике, физике и множестве других наук, в том числе и материаловедении.

Определение удельного веса

Физическая величина, являющаяся отношением веса материала к занимаемому им объему, называется УВ материала.

Материаловедение ХХI века далеко ушло вперед в и уже освоены технологии, которые каких-то сто лет назад считались фантастикой. Эта наука может предложить современной промышленности сплавы, которые отличаются друг от друга качественными параметрами, но и физико-техническими свойствами.

Для определения того, как некий сплав может быть использован для производства целесообразно определить УВ. Все предметы, изготовленные с равным объемом, но для их производства был использованы разные виды металлов, будут иметь разную массу, она находится в четкой связи с объемом. То есть отношение объема к массе это есть некое постоянное число, характерная для этого сплава.

Для расчета плотности материала применяют специальную формулу, имеющую прямую связь с УВ материала.

Кстати, УВ чугуна, основного материала для создания стальных сплавов, можно определить весом 1 см 3 , отраженного в граммах. Тем больше УВ металла, тем тяжелее будет готовое изделие.

Формула удельного веса

Формулу расчета УВ выглядит как отношение веса к объему. Для подсчета УВ допустимо применять алгоритм расчета, который изложен в школьном курсе физики.
Для этого необходимо использовать закон Архимеда, точнее определение силы, которая является выталкивающей. То есть груз с некоей массой и при этом он держится на воде. Другими словами на него влияют две силы – гравитации и Архимеда.

Формула для расчета архимедовой силы выглядит следующим образом

где g – это УВ жидкости. После подмены формула приобретает следующий вид F=y×V, отсюда получаем формулу УВ груза y=F/V.

Разница между весом и массой

В чем состоит разница между весом и массой. На самом деле в быту, она не играет ни какой роли. В самом деле, на кухне, мы не делаем развития между весом курицы и ее массой, но между тем между этими терминами существуют серьезные различия.

Эта разница хорошо видна при решении задач, связанных с перемещением тел в межзвездном пространстве и ни как имеющим отношения с нашей планете, и в этих условиях эти термины существенно различаются друг от друга.
Можно сказать следующее, термин вес имеет значение только в зоне действия силы тяжести, т.е. если некий объект находиться рядом с планетой, звездой и пр. Весом можно называть силу, с которой тело давит на препятствие между ним и источником притяжения. Эту силу измеряют в ньютонах. В качестве примера можно представить следующую картину — рядом с платным образованием находиться плита, с расположенным на ее поверхности неким предметом. Сила, с которой предмет давит на поверхность плиты и будет весом.

Масса тела напрямую связана с инерцией. Если детально рассматривать это понятие то можно сказать, что масса определяет размер гравитационного поля создаваемого телом. В действительности, это одна из ключевых характеристик мироздания. Ключевое различие между весом и массой заключается в следующем — масса не зависит от расстояния между объектом и источником гравитационной силы.

Для измерения массы применяют множество величин – килограмм, фунт и пр. Существует международная система СИ, в которой применяют привычные, нам килограммы, граммы и пр. Но кроме нее, в многих странах, например, Британских островах, существует собственная система мер и весов, где вес измеряют в фунтах.

Разница между удельным весом и плотностью

УВ – что это такое?

Удельный вес – это есть отношение веса материи к его объему. В международной системе измерений СИ его измеряют как ньютон на кубический метр. Для решения определенных задач в физике УВ определяют следующим образом – насколько обследуемое вещество тяжелее, чем вода при температуре 4 градусов при условии того, что вещество и вода имеют равные объемы.

По большей части такое определение применяют в геологических и биологических исследованиях. Иногда, УВ, рассчитываемый по такой методике, называют относительной плотностью.

В чем отличия

Как уже отмечалось, эти два термина часто путают, но так как, вес напрямую зависим от расстояния между объектом и гравитационным источником, а масса не зависит от этого, поэтому термины УВ и плотность различаются между собой.
Но необходимо принять во внимание то, что при некоторых условиях масса и вес могут совпадать. Измерить УВ в домашних условиях практически невозможно. Но даже на уровне школьной лаборатории такую операцию достаточно легко выполнить. Главное что бы лаборатория была оснащена весами с глубокими чашами.

Предмет необходимо взвесить при нормальных условиях. Полученное значение можно будет обозначить как Х1, после этого чашу с грузом помещают в воду. При этом в соответствии с законом Архимеда груз потеряет часть своего веса. При этом коромысло весов будет перекашиваться. Для достижения равновесия на другую чашу необходимо добавить груз. Его величину можно обозначить как Х2. В результате этих манипуляций будет получен УВ, который будет выражен как соотношение Х1 и Х2. Кроме вещества в твердом состоянии удельных можно измерить и для жидкостей, газов. При этом замеры можно выполнять в разных условиях, например, при повышенной температуре окружающей среды или пониженной температуры. Для получения искомых данных применяют такие приборы как пикнометр или ареометр.

Единицы измерения удельного веса

В мире применяют несколько систем мер и весов, в частности, в системе СИ УВ измеряют в отношении Н (Ньютон) к метру кубическому. В других системах, например, СГС у удельного веса используется такая единица измерения д(дин) к сантиметру кубическому.

Металлы с наибольшим и наименьшим удельным весом

Кроме того, что понятие удельного веса, применяемое в математике и физике, существуют и довольно интересные факты, например, об удельных весах металлов из таблицы Менделеева. если говорить о цветных металлах, то к самым «тяжелым» можно отнести золото и платину.

Эти материалы превышают по удельному весу, такие металлы как серебро, свинец и многие другие. К «легким» материалам относят магний с весом ниже чем у ванадия. Нельзя забывать и радиоактивных материалах, к примеру, вес урана составляет 19,05 грамм на кубический см. То есть, 1 кубический метр весит 19 тонн.

Удельный вес других материалов

Наш мир сложно представить без множества материалов, используемых в производстве и быту. Например, без железа и его соединений (стальных сплавов). УВ этих материалов колеблется в диапазоне одной – двух единиц и это не самые высокие результаты. Алюминий, к примеру, обладает низкой плотностью и малым удельным весом. Эти показатели позволили его использовать в авиационной и космической отраслях.

Медь и ее сплавы, обладают удельным весом сопоставимый со свинцом. А вот ее соединения – латунь, бронза легче других материалов, за счет того, в них использованы вещества с меньшим удельным весом.

Как рассчитать удельный вес металлов

Как определить УВ — этот вопрос часто встает у специалистов занятых в тяжелой промышленности. Эта процедура необходима для того, что бы определить именно те материалы, которые будет отличаться друг от друга улучшенными характеристиками.

Одна из ключевых особенностей металлических сплавов заключается в том, какой металл является основой сплава. То есть железо, магний или латунь, имеющие один объем будут иметь разную массу.

Плотность материала, которая рассчитывается на основании заданной формулы имеет прямое отношение к рассматриваемому вопросу. Как уже отмечено, УВ – это соотношение веса тела к его объему, надо помнить, что эта величина может быть определена как силу тяжести и объема определенного вещества.

Для металлов УВ и плотность определяют в той же пропорции. Допустимо использовать еще одну формулу, которая позволяет рассчитать УВ. Она выглядит следующим так УВ (плотность) равна отношению веса и массы с учетом g, постоянной величины. Можно сказать, что УВ металла может, носит название веса единицы объема. Дабы определить УВ необходимо массу сухого материала поделить на его объем. По факту, эта формула может быть использована для получения веса металла.

Кстати, понятие удельного веса широко применяют при создании металлических калькуляторов, применяемых для расчета параметров металлического проката разного типа и назначения.

УВ металлов измеряют в условиях квалифицированных лабораторий. В практическом виде этот термин редко применяют. Значительно чаще, применяют понятие легкие и тяжелые металлы, к легким относят металлы с малым удельным весом, соответственно к тяжелым относят металлы с большим удельным весом.

Одна из разновидностей средней арифметической величины – средняя хронологическая. Исчисленную по совокупности значений признака в разные моменты или за различные периоды времени, принято называть средней хронологической , применяемой для нахождения среднего уровня в динамических рядах.

В отличие от вариационного ряда, характеризующего изменение явлений в пространстве, динамический ряд представляет собой такой ряд чисел, который характеризует изменение явлений во времени. Иногда их называют временными или хронологическими. В зависимости от вида динамических рядов для определения их средних уровней могут быть применены соответствующие приемы расчёта средней хронологической величины. Так, при нарождении среднего уровня в периодическом ряду динамики возможно применение средней арифметической простой или взвешенной. Если же необходимо рассчитать средний уровень моментного ряда динамики с равными промежутками времени между моментами, то целесообразно воспользоваться приемом средней хронологической моментного ряда с равными интервалами:

где – порядковые уровни моментного ряда; n – число моментов в ряду.

Например, в сельскохозяйственной организации (СХО) по состоянию на начало каждого месяца 2010 г. имелось следующее поголовье свиней:

Условно считается, что промежутки (интервалы) времени между начальными моментами (датами) каждого предыдущего и последующего месяца равны между собой. Следовательно, для расчёта среднеквартального поголовья свиней можно применить формулу (6.5).

Показатели, применяемые для оценки размещения населения, приведены в следующей таблице

Подставим соответствующие данные и получим:

Это означает, что в среднем ежемесячно за первый квартал 2010 г. в СХО имелось 717 голов свиней.

В тех случаях, когда необходимо определить средний уровень моментного ряда динамики с неравными промежутками между моментами, обычно используют формулу средней арифметической взвешенной величины (6.4).

Например, численность работников в бригаде СХО составляла: на 1 апреля – 20 человек, на 11 апреля –25, на 30 апреля – 36 человек. Необходимо рассчитать среднемесячную численность работников в бригаде за апрель.

Как видно из приведённых данных, промежутки времени между указанными моментами (датами) не равны между собой: можно предположить, что в бригаде было на протяжении 1 дня – 20 человек, 10 дней – 25, 19 дней – 36. Следовательно, для расчета среднемесячной численности работников в бригаде воспользуемся формулой (6.4) и получим:

Таким образом, за апрель в бригаде СХО числилось в среднем 32 работника.

В системе агропромышленного комплекса средняя хронологическая величина может применяться при расчёте средней годовой, квартальной, месячной численности работников, поголовья различных видов и групп сельскохозяйственных животных, наличия различных видов машинно-тракторного парка и других случаях.

ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:

(на начало 2000г.)

Еще более высокие различия в степени концентрации городского населения по субъектам Федерации. Более 90% городского населения в Магаданской области (92,0%), в Мурманской области (91,9%), в Ханты-Мансийском автономном округе (91,2%); минимальные показатели в Чеченской республике (23,5%), в Республике Алтай (25,5%), в Коми-Пермяцком автономном округе (25,8%).

Процесс повышения роли городов называется урбанизацией. Урбанизация влечет за собой субурбанизацию — рост и развитие вокруг крупных городов их городов-спутников, которые формируют агломерации.

В настоящее время все более интенсивно идет процесс рурбанизации — распространение городских форм и условий жизни на сельскую местность. В широком смысле слова рурбанизация является составной частью урбанизации.

Сельское население России составляет 27%.

Удельный вес городского и сельского населения по экономическим районам

Размещение сельских поселений зависит от природно-географических факторов, в первую очередь от почвенных и климатических условий. Наиболее высокая концентрация сельского населения в Северо-Кавказском (45,1%) и Центрально-Черноземном (37,4%) экономических районах, где имеются наиболее благоприятные условия для сельскохозяйственного производства.

Городское и сельское население различается по демографическим характеристикам. В сельской местности меньше средняя продолжительность жизни, больше показатели рождаемости и смертности, более высокая доля пожилого населения, что и влияет на повышение смертности населения и уменьшение средней продолжительности жизни (табл. 5.4).

Таблица 5.5.

⇐ Предыдущая78910111213141516Следующая ⇒

Средняя хронологическая

Средняя хронологическая — это средний уровень ряда динамики, т.

3.3. Удельный вес городского населения в общей численности населения1)

е. средняя, исчисленная по совокупности значений показателя в разные моменты или периоды времени.

В зависимости от вида ряда динамики применяются различные способы ее расчета, а именно расчет средней хронологической интервального ряда и средней хронологической моментного ряда.

Средней хронологической интервального (более распространённого) ряда является средняя величина из уровней интервального ряда динамики, которая исчисляется по формуле:

где — средний уровень ряда;

— уровень ряда динамики;

— число членов ряда

Для примера рассмотрим данные о детских оздоровительных учреждениях в Пскове и области.

Таблица. Детские оздоровительные учреждения

Исследуемый ряд является интервальным, используя формулу средней хронологической можем высчитать среднее количество оздоровительных учреждений:

Учреждений.

Средней хронологической моментного ряда является средняя величина из уровней моментного ряда динамики. Если есть функция, выражающая изменение моментного показателя во времени, то за время от до средняя хронологическая моментного ряда равна:

Однако данных непрерывного наблюдения значения в распоряжении статистики, как правило, нет. Поэтому в зависимости от характера изменения показателя и имеющихся данных применяются различные методы расчета.

При равных промежутках времени между датами, на которые имеются данные, и равномерном изменении размера показателя между датами средняя хронологическая моментного ряда обычно исчисляется по формуле:

где — уровень ряда;

— число всех членов ряда;

— средний уровень.

Если периоды времени, отделяющие одну дату от другой, не равны между собой, то расчет средней хронологической моментного ряда производится по формуле средней взвешенной арифметической, в качестве весов которой принимаются отрезки времени между датами, т. е. по формуле:

где — время, в течение которого данный уровень ряда оставался без изменения.

Еще статьи по экономике

Формирование эффективной инвестиционной стратегии предприятия на материалах ООО Северное сияние
Для осуществления эффективной производственно-хозяйственной деятельности предприятий в современных условиях особо актуальной является проблема привлечения, мобилизации и эффективного использ …

Теоретические основы анализа и оценки качества и конкурентоспособности продукции ОАО Продтовары
Экономический анализ хозяйственной деятельности является научной базой принятия управленческих решений в бизнесе. Для их обоснования необходимо выявлять и прогнозировать сущест …

Затратный подход в оценке стоимости бизнеса
Актуальность темы исследования. Продавая предприятие необходимо объективно оценить его возможности увеличивать свою стоимость, быть рентабельным, т.е. приносить доход собствен …

123456789Следующая ⇒

Предмет и основные задачи социально-экономической статистики

Предмет социально-экономической статистики (СЭС) – количествен- ная сторона массовых социальных и экономических явлений в неразрыв- ной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени

основные задачи СЭС.

1. Статистическое наблюдение за деятельностью всех субъектов экономики страны на всех стадиях воспроизводственного цикла (производства товаров и услуг; образования и распределения первичных доходов; перераспределения доходов; использования доходов на конечное потребление и образование сбережений; использования сбережений на накопление).

Показатели размещения населения

Комплексное изучение состояния и развития экономики страны и ее регионов (воспроизводства основных фондов, инвестиционной активности, динамики национального богатства, характеристика рынка труда, темпов экономического роста, темпов роста производительности труда, индексов цен и уровня инфляции, дефицита (профицита) государственно- го бюджета, уровня государственного долга и др.).

3. Комплексное изучение состояния и развития социальной сферы стра- ны и ее регионов (естественного движения населения, младенческой смертности, ожидаемой средней продолжительности жизни, доходов и по- требления домашних хозяйств, индексов номинальной и реальной заработ- ной платы, индексов реальных располагаемых денежных доходов, соци- ального расслоения общества, динамики уровня бедности и др.). 4. Анализ макроэкономических пропорций (например, между произ- водством и потреблением, накоплением и потреблением, ростом произво- дительности труда и ростом средней заработной платы и др.).

5. Анализ тенденций, закономерностей в масштабах всей страны и от- дельных регионов (снижения уровня смертности, роста уровня рождаемо- сти, динамики уровня занятости и безработицы, динамики уровня инфля- ции, роста уровня производительности труда и потребительских цен, ди- намики уровня бедности и др.), а также видов экономической деятельно- сти (динамики числа предприятий и организаций, в том числе малых и средних предприятий, динамики объема производства и оборота товаров и услуг, снижения материальных затрат и энергоемкости, роста прибыли и снижения убыточности производства, роста уровня производительности труда и средней заработной платы, роста цен производителей и др.).8

6. Совершенствование систем показателей, характеризующих социаль- но-экономические явления и процессы, классификаций (классификаторов), их согласованности и взаимосвязи, методов оценки отдельных показателей.

7. Совершенствование методологии анализа социально-экономических явлений и процессов, в том числе методологии национального счетоводства.

8. Предоставление органам государственного управления востребован- ной информации о социально-экономическом развитии страны и ее регио- нов для принятия мер по снижению их интенсивности).

9. Обеспечение руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов информацией о развитии эконо- мики и социальной сферы, необходимой для изучения внешней среды, в ко- торой функционируют их компании или предприятия, при принятии реше- ний об инвестициях, расширении производства, организации сбыта и т.д.

10. Информирование общества, учебных и научно-исследовательских учреждений и иных организаций и отдельных лиц об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития страны и ее регионов.

11. Предоставление информации о состоянии и развитии экономики РФ в международные организации: ООН, Международный валютный фонд (МВФ), Всемирный банк и др.

12. Внедрение новых технологий сбора, обработки, передачи и распро- странения статистической информации и др.

Методы расчета среднегодовой численности населения.

выбор способа ее расчета зависит от исходных данных.

1. Если имеются данные на начало (S1) и конец периода (S2), то средняя численность населения определяется по формуле средней арифметической простой:

3. Если промежутки между датами неравны, то расчет методом среднеарифметической взвешенной:

Для характеристики изменения численности населения во времени используются:

1. темп роста численности населения:

2. темп прироста численности населения:

Определив численность населения, СЭС изучает его состав, используя метод группировки , которая проводится по:

·социальному составу,

·сферам деятельности и отраслям экономики,

·профессии,

·возрасту,

·семейному положению,

123456789Следующая ⇒

Похожая информация:

Поиск на сайте:



Обратная связь

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший «Салат из свеклы с чесноком»

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека — Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков — Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) — В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

статистики населения, формулы их расчета

Основные понятия и показатели

Основные понятия демографической статистики
Перепись Демографический ценз, предназначенный для характеристики демографической ситуации в стране.

В России сплошные переписи населения проводились в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 и 2002 гг.

Микроперепись Проводится в промежутках между переписями населе­ния, охватывает, как правило, 5 % населения (например, перепись в России в 1994 г.)
Возрастно-половые пирамиды Графическое изображение, позволяющее наглядно отоб­разить половозрастной состав населения
Естественное движение населения Изменение численности населения за счет рождений и смертей
Естественный прирост (убыль) населения Положительная (отрицательная) разница между числомродившихся и умерших: , где N – число родившихся; М – число умерших
Механический прирост (убыль) населения (сальдо миграции) Положительная (отрицательная) разница между числом прибывшего и выбывшего населения: , где П В
Миграция Передвижение людей (мигрантов) через границы территорий с переменой места жительства навсегда или на определенное время. Миграция может быть внутренней и внешней
Внутренняя миграция Перемещение населения в границах определенной территории
Внешняя миграция Перемещение населения с пересечением границ территории
Валовая миграция (брутто-миграция) Показывает общее число мигрирующих жителей: П + В. Этот показатель также называют миграционным оборотом
Сальдо миграции Разница между числом прибывших и выбывших: П – В
Иммиграция Въезд населения в определенный район или страну
Эмиграция Выезд населения из данного района или страны

Продолжение табл. 3.1

Показатели (категории) населения при переписях
Наличное население (НН) Категория населения, объединяющая людей, фактически находящихся на момент переписи в данном населенном пункте: НН = ПН – ВО + ВП, где ПН – постоянное население; ВО – временно отсутствующие; ВП – временно проживающие
Постоянное население (ПН) Категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт представляет местообычного проживания, независимо от их фактического местонахождения в момент учета (переписи): ПН = НН – ВП + ВО
Временно отсутствующие (ВО) Это лица, имеющие постоянное место жительства в данном населенном пункте, которые на момент учета отсутствуют. Их отсутствие не должно превышать 6 месяцев
Временно проживающие (ВП) Это лица, находящиеся на момент учета в данном населен­ном пункте, но имеющие постоянное место жительства в другом населенном пункте
Показатели численности населения
Численность населения на конец года , где S н.г N – число родившихся; М – число умерших; П – численность прибывших в данный населенный пункт; В – численность выбывших из данного населенно­го пункта
Среднегодовая численность населения На определенную дату за равные периоды рассчитывается по формуле , где n – число уровней (дат); S 1 п – численность населения на определенную дату. На начало и конец года определяется как средняя арифметическая: , где S н.г – численность населения на начало года; S к.г – численность населения на конец года.

В интервальном ряду с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле , где – средняя численность населения i -го периода; – длительность i -го периода

Продолжение табл. 3.1

Продолжение табл. 3.1

Окончание табл. 3.1

Бийск располагался рядом с Горным Алтаем и его полезными ископаемыми. На развитие Бийска оказала влияние и торговля с Монголией после устройства гужевой дороги через Кош-Агач. На рост Иркутска особенно благоприятно влияли соседство с Байкалом, наличие богатых охотничьих угодий и плодородных земель, а также залежи соли и железа.
Открытие месторождений сибирского золота в первой четверти XIX века было мощным импульсом для развития Томска, Красноярска, Мариинска, Енисейска, Читы. Здесь были конторы золотопромышленников, нанимались рабочие, заготовлялись припасы и инструменты, действовали комиссионеры, подрядчики, связанные с приисками. Города испытывали периодические наплывы приискового люда. Например, в официальном отчете о Чите середины XIX века отмечалось: «В городе бывает большое стечение работников в осеннее время, именно в октябре месяце по выходе рабочих с приисков, но они тут же опять нанимаются на золотые прииски и в Чите остается их самое незначительное количество». Именно золото, прежде чем иссякнуть, построило и украсило эти города. В развитии городского хозяйства под влиянием золотодобычи началась активизация строительной деятельности. Сюда стали стекаться капиталы, прибывать население и устремилась энергичная торговля. Однако та же золотопромышленность привела к полному упадку ремесленного производства в Енисейске. Город превратился в центр снабжения таежных приисков. Богатые горожане красиво обставляли дома. Но и сегодня у нас есть масса вариантов, как создать уют в доме. Например, можно купить мебель глянцевую для ваших комнат. Даже губернский Красноярск, несмотря на то что он был местопребыванием многих золотопромышленников и центром управления промыслами, за эти годы украсился лишь «несколькими церквами и частными постройками, но далеко не получил того развития, которого можно было ждать от стечения благоприятствующих ему обстоятельств».
Золотодобывающая промышленность вызвала новый подъем практических исследований территории Сибири. Одновременно с поиском золота шло накопление сведений о наличии других природных богатств. В таежных районах, отдаленных от сложившегося каркаса расселения, формировались многочисленные приисковые поселки, которые связывались новой сетью дорог с центральными поселениями регионов. На данном этапе формирования сети населенных пунктов одновременно с процессом накопления социально-экономического потенциала в главных городских центрах происходил процесс рассредоточения поселений по новым, второстепенным планировочным осям, направленным от главной полосы расселения в глубинные районы.
Удельный вес городского населения Сибири, имевший, правда, постоянную тенденцию роста, был на уровне окраинных районов европейской части России: 7,2% в 1858 году, 8,5% в 1897, 11% в 1914 году. В конце XIX века в среднем на город приходилось 8,2, а в 1917 году 12,2 тыс. жителей. Почти до конца XIX века рост городов носил умеренный характер. Даже такой город как Иркутск, игравший роль ведущего центра, рос медленно. В 1836 году его население составляло около 20 тыс. человек, ко времени реформы 1861 года - 25, а к 1897 году - 51,5 тыс. жителей.

Таблица 5.4.

Показатели размещения населения

Показатель Содержание показателя Способ вычисления
Структурные показа-тели размещения населения по территории Удельный вес населения () отдельных административно-территориальных подразделений () в общей численности населения страны (S)
Структурные измене-ния в соотношении городского и сельского населения, % Удельный вес () городского или сельского населения в общей численности населения страны (S) где - городское или сельское население
Группы городских поселений Группировка городских поселений по числу жителей (тыс.чел.) До 3; 3-4,9; 5-9,9; 10-19,9; 20-49,9; 50-99,9; 100-249,9; 250-499,9; 500-999,9; 1млн.и выше
Группы сельских поселений Группировка сельских поселений по числу жителей (чел.) До 10, 11-25; 26-100;101-500; 501-1000, 1001 и выше
Физическая плотность населения Число жителей (S) на площадь территории без крупных водоемов (Р)
Плотность городского населения Численность населения города () на величину селитебной площади города ()
Группы территорий по физической плотности населения Население села () на величину относящейся к данному пункту обрабатываемой площади () До 10 чел. на 1 кв.км; 10,1-30,0; 30,1-50,0; 50,1-70,0; 70,1-100,0; свыше 100,1
Экономическая плотность населения а – показатель физической плотности населения; b – количество тонно-километров грузооборота транспортной сети, приходящейся на 1 кв.км площади; с – общее потребление энергии на душу населения (усл.топлива)

Данные о доле городского населения в международном масштабе несопоставимы в силу разных способов его выделения. Например, при применении ценза по численности населения этот ценз колеблется от нескольких сотен жителей до 30 000 (в Японии).

Развитие городов и их связей с прилегающей местностью выдвинуло вопрос о выделении еще более крупной единицы, так называемой городской агломерации – города-центра и прилегающими мелкими городами и поселками. Обычно их границы устанавливаются индивидуально. Вообще, входящим в агломерацию можно считать каждый населенный пункт, определенная часть экономически активного населения которого занята в центральном городе.

Соотношение между населением и занимаемой им территорией измеряет плотность (или густоту) населения. Эти число жителей (точнее, постоянных жителей), приходящееся на единицу площади территории, обычно на 1 кв. км. При вычислении плотности населения важно правильно определить, к какой именно территории отнести численность населения – к обитаемой территории или ко всей плотности суши. Российская демография крупные внутренние водные пространства, как, например, озеро Байкал, из территории исключает.

Показатель плотности населения страны – это средняя из сильно различающихся между собой величин. Точнее, это средняя арифметическая из плотностей отдельных районов, взвешенная по величине их территории.

На показатель плотности влияет характер расселения людей, густота и размеры поселений. Крупные города, территория которых сравнительно невелика, населены гораздо более плотно, чем сельская местность. Поэтому часто рассматривают отдельно плотность сельского населения по отношению к территории сельской местности и городского по отношению к территории городов. Поскольку сельские жители связаны с территорией также и хозяйством, такое деление имеет важный экономический смысл.

5. Качество населения как фактор развития экономики.

Анализ демографических фактов убеждает в том, что их объяснение следует искать в законах общественной жизни. В сложном сплетении факторов, влияющих на движение населения, главную роль играют факторы, относящиеся к экономическим отношениям.

Однако они действуют не непосредственно, а через условия жизни отдельных семей и отдельных людей, во многом – через их сознательную волю.

Из всех экономических условий следует прежде всего иметь в виду принадлежность к тому или иному социальному слою. Различное отношение к собственности, различный характер источников дохода определяет различное отношение к вопросам семьи, брака, деторождения, ставит в разные условия в отношении смертности. Далее, большое значение имеет размер дохода, который связан с социальной принадлежностью и в то же время сильно варьирует в рамках каждого общественного класса. Важным фактором, воздействующим на движение населения, являются жилищные условия. С уровнем благосостояния, доходами и их структурой тесно связана занятость. При этом на демографические явления влияет не только занятость самих данных лиц, но и общее положение с занятостью в данное время и в данной стране. Сюда же примыкает оказывающая большое влияние на демографические явления занятость женщин.

Комплексное рассмотрение факторов, влияющих на демографические процессы, приводит нас к такой комплексной категории как уровень жизни.

«Уровень жизни населения – это уровень благосостояния населения, потребления благ и услуг, совокупность условий и показателей, характеризующих меру удовлетворения основных жизненных потребностей людей.». Иначе говоря, уровень жизни представляет собой степень развития и удовлетворения потребностей живущего в обществе человека. Удовлетворение потребностей определяется уровнем полезности потребительского набора. Таким образом, теоретически изменение жизненного уровня означает перемещение потребителя на более высокую или более низкую кривую безразличия.

Под уровнем жизни в узком смысле понимаются обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей. Так понимается и благосостояние. Денежная оценка благ и услуг, фактически потребляемых в среднем домохозяйстве в течение известного промежутка времени и соответствующих определенному уровню удовлетворения потребностей, представляет собой стоимость жизни.

Уровень жизни в широком смысле слова включает в себя весь комплекс социально-экономических условий жизни общества. В широком смысле понятие «уровень жизни» включает и условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, состояние здоровья, уровень образования, природную среду и т.д. Однако в таком случае чаще употребляется термин «качество жизни». Уровень жизни является важнейшим элементом более широкого понятия «образ жизни».

В современной статистической теории и практике имеется несколько показателей уровня общественного благосостояния, которые либо широко применяются на практике в качестве измерителей уровня жизни населения, либо представляют определенный научный интерес. Расчет такого рода показателей необходим для интегральной оценки уровня жизни, а также ее сравнительного анализа по регионам и странам.

К показателям, применяемым на практике , можно отнести:

1/ макроэкономические стоимостные обобщающие показатели

Объем валового внутреннего продукта,

Национальный доход,

Чистый национальный располагаемый доход;

2/ демографические показатели

Коэффициент младенческой смертности,

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении,

3/ свободное время

Одним из главных недостатков перечисленных стоимостных обобщающих показателей, используемых для анализа уровня жизни, является то, что они содержат элементы, прямо не связанные с уровнем жизни (например, ВВП включает расходы на содержание армии, государственного аппарата и т.д.). Кроме того, как отмечается в современных исследованиях, увеличение объема ВВП и связанных с ним показателей может быть получено за счет ухудшения качества окружающей среды, которая является в развитых странах важнейшим компонентом качества жизни.

Преимущество демографических показателей состоит в том, что они отражают не только количественную характеристику уровня жизни, но и качественную.

Предложение о возможности использования показателя свободного времени в качестве общей оценки уровня жизни исходило из известного высказывания К.Маркса о том, что время, используемое на досуг, учебу, самообразование, спорт и т.д., в будущем станет мерой общественного богатства. Однако современная статистика не обеспечивает постоянного наблюдения за этим показателем, его изучение возможно лишь с помощью периодических специально организованных выборочных обследований.

Индекс стоимости жизни в статистической практике нашей страны стал

применяться еще в 20-е годы. При его исчислении определяется набор потребительских благ (потребительская корзина), типичный для структуры расходов определенной группы населения (высокооплачиваемые рабочие,

пенсионеры, студенты и т.д.). Для расчета индекса сопоставляется стоимость этого набора в текущих и базисных ценах. Причем базисный период в развитых странах остается неизменным в течение нескольких (пяти и более) лет. Однако при такой методологии расчета фактически отражается не столько изменение уровня жизни, сколько влияние на него одного фактора – потребительских цен. Кроме того, применение фиксированной потребительской корзины в течение длительного времени не позволяет учесть качественные изменения в структуре потребления, а также осложняет проблему сопоставимости товаров.

Из сказанного следует, что применяемые практикой показатели уровня жизни делают акцент на количественной или качественной оценке какого-либо одного аспекта благосостояния общества. В связи с этим перед экономической наукой остро стоит вопрос о построении агрегатного показателя уровня жизни.

Одним из предлагаемых показателей такого рода является индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), предложенный специалистами Программы развития ООН (ПРООН). ИРЧП является составным индексом, включающим наиболее важные составляющие уровня жизни:

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

Достигнутый уровень образования;

Реальный объем ВВП в расчете на душу населения (в долларах США на основе паритета покупательной способности).

ИРЧП определяется как средняя арифметическая величина из индексов трех указанных показателей. В свою очередь индекс каждого показателя представляет собой отношение разности фактического и минимального значения показателя к разности его максимального и минимального значения.

Для расчета индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении минимальное значение принимается равным 25 годам, а максимальное – 85 годам.

Индекс достигнутого уровня образования рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная из двух субиндексов: индекса грамотности среди взрослого населения (в возрасте 15 лет и старше) весом 2/3 и индекса совокупной доли учащихся начальных, средних и высших учебных заведений (для лиц моложе 24 лет) весом 1/3. Предельные значения обеих долей – 0 и 100%.

Метод расчета индекса реального ВВП на душу населения несколько сложнее. Реальный объем ВВП, рассчитанный в долларах США на основе паритета покупательной способности валют, до 1999 года корректировался с учетом того, что для достойного уровня жизни необязательно иметь слишком высокий доход. В качестве порогового значения, достаточного для разумно высокого уровня благосостояния, принимается среднедушевой объем по миру в целом. При этом величина превышения для «богатых» стран дисконтировалась исходя из предпосылки, что значимость более высокого дохода резко уменьшается. Н подход, при котором изменяются показатели только некоторых стран, нельзя назвать объективным, к тому же применяемый способ дисконтирования оказывал слишком сильное понижающее воздействие на доходы.

В 1999 г. методика была усовершенствована. Теперь ко всем доходным показателям применяется единый подход, и расчет индекса ВВП (I) осуществляется по следующей формуле:

I = (log Y – log Ymin)/(log Ymax – log Ymin)

Где Y – реальный ВВП на душу населения той или иной страны по ППС в долларах США.

Пересмотр методологии не позволяет проводить прямые сопоставления величин индексов, приведенных в последнем докладе Программы Развития ООН, изданном в 1999 г., с предыдущими периодами. Тем не менее анализ тенденций изменения темпов экономического роста и социальных составляющих индекса показывает, что за последнее десятилетие жизнь во многих странах мира стала благополучнее.

Согласно оценкам ПРООН, в 1997 г. первые три места по уровню человеческого развития (из 174 стран, для которых рассчитывается индекс развития человеческого потенциала) занимали Канада, Норвегия и США, а замыкали список Эфиопия, Нигер и Сьерра-Леоне, показатели которых примерно в три раза ниже, чем в странах первой десятки.

Надо отметить, что связь между уровнем доходов общества и развитием его человеческого потенциала не является автоматической. Для 77 из 174 обследованных стран рейтинг по уровню среднедушевого ВВП был выше, чем рейтинг по ИРЧП; среди них в таких богатых государствах как Кувейт, Саудовская Аравия, Люксембург и др. расхождение составляло 10 позиций и более. Можно сказать, что эти страны недостаточно используют результаты развития своей экономики на соответствующее развитие нации.

Для большинства исследуемых стран (92 из 174) рейтинг по ИРЧП был выше рейтинга ВВП. Это показывает, что увеличение затрат на развитие человека становится приоритетным направлением развития мировой экономики. При этом особое значение имеет не столько величина дохода, сколько характер распределения результатов экономического роста в интересах развития нации.

Россия, по оценкам ПРООН, в 1997 г. входила в категорию стран со средним уровнем развития человеческого потенциала, занимая 71-е место. Рейтинг по ИРЧП был выше рейтинга реального ВВП на восемь позиций. По индексу уровня образования населения наша страна приближалась к промышленно развитым странам, но значения двух других индексов были на уровне развивающихся стран. Ближайшими соседями нашей страны в табели о рангах по ИРЧП были Западное Самоа, Эквадор, Македония. Среди стран бывшего СССР Россию опережали Эстония, Белоруссия и Литва (54-е, 60 и 62-е места соответственно).

Более подробные данные об экономическом и социальном развитии России в сравнении с другими странами миро приводятся в таблице 5.5.

Таблица 5.5.

Основные индикаторы уровня жизни населения

Страна ИРЧП, 1997г. В том числе индекс ИПЦ, в % к 1990 г. Индекс концен-трации доходов, в % Суточная калорий-ность питания, Ккал на душу
Ожидае-мой про- Должи-тельно-сти жизни Уровня образо-вания населе-ния Валово-го внут- Реннего продук-та
Австрия 0,904 0,87 0,95 0,90 23,1
Австралия 0,922 0,89 0,99 0,89 33,7
Бельгия 0,923 0,87 0,99 0,91 25,0
Бразилия 0,739 0,70 0,83 0,70 60,1
Великобритания 0,918 0,87 0,99 0,89 32,6
Дания 0,905 0,84 0,96 0,91 24,7
Изпаиль 0,883 0,88 0,90 0,87 35,5
Канада 0,923 0,90 0,99 0,90 31,5
Китай 0,701 0,75 0,78 0,57 41,5
Нидерланды 0,921 0,88 0,99 0,89 31,5
Норвегия 0,927 0,89 0,98 0,92 25,2
Польша 0,802 0,79 0,92 0,70 27,2
Россия 0,747 0,69 0,92 0,63 В 6295р. 37,9
Республика Корея 0,852 0,79 0,95 0,82
США 0,927 0,86 0,97 0,95 40,1
Турция 0,728 0,73 0,76 0,69 В 61 р.
Франция 0,918 0,89 0,97 0,90 32,7
Швейцария 0,914 0,89 0,92 0,92 36,1
Швеция 0,923 0,89 0,99 0,88 25,0
Япония 0,924 0,92 0,94 0,92

Методология исчисления ИРЧП, как и обобщающей оценки уровня жизни, остается дискуссионной. Обсуждаются как вопросы отбора показателей, значения весовых коэффициентов, так и сама необходимость и возможность построения единого показателя для такого сложного и многомерного явления как уровень (качество) жизни.

Высказываются и другие предложения по конструированию обобщающего показателя уровня жизни на основе частных показателей.

Примером такого показателя может служить «индикатор напряженности», составляющими которого являются:

Степень обеспеченности потребительскими товарами,

Уровень преступности,

Степень недовольства населения комплексом нерешенных социально-политических, экономических и экологических проблем.

Поскольку показатели уровня и качества жизни имеют разную размерность, построение интегрального показателя предполагает переход к неким единообразным характеристикам. В качестве таковых предлагается использовать ранги по каждому показателю. В этом случае применяется упорядочивание рассматриваемых показателей от 1 до n для показателей-стимулянт (таких, например, как ожидаемая продолжительность жизни) и обратный порядок для показателей-дестимулянт (например, таких как коэффициенты младенческой смертности, число несчастных случаев и т.п.). Присвоив ранги по отдельным показателям, находят средний ранг по их совокупности. Чем меньше его значение, тем более развита страна или регион с точки зрения рассматриваемых характеристик.

К недостаткам данного метода относится механическое соединение исходных показателей, а также то, что полученные средние ранги не отражают фактического расстояния между объектами исследования. В этом смысле упорядочивание по значениям главных компонент или главных факторов предпочтительнее. Помимо перечисленных методов для обобщающей оценки уровня жизни могут использоваться также синтетические индексы, построенные на основе стандартизированных значение исходных показателей. При этом стандартизация производится путем деления на размах вариации, а не на стандартное отклонение, как это делается обычно. Этот метод также имеет недостатки, предполагая по существу, что сравнение объектов по всем показателям происходит по отношению к некоторому образцу, и все показателя выступают как равнозначные.

На демографические показатели существенное влияние оказывает уровень бедности населения, которая в настоящее время рассматривается как сложное многоаспектное явление и не связывается лишь с уровнем благосостояния.

Проблема оценки бедности в настоящее время не сходит со страниц экономических изданий не только в развивающихся, но и в промышленно развитых странах. Усиление процессов глобализации мировой экономики сопровождается усилением неравенства в распределении доходов и распространением масштабов бедности.

Традиционное определение бедности на основе уровня доходов не позволяет осуществить международные сопоставления национальных уровней и масштабов бедности. В 1990 г. Всемирный банк установил для всех развивающихся стран единый порог бедности, равный 1 доллару США в день (по паритету покупательной способности в ценах 1985 г.). По мнению экспертов Всемирного банка, эта сумма была достаточна для приобретения минимально необходимого для одного человека количества продовольствия на один день. Для сравнения: в середине 90-х годов ежедневный средний доход каждого жителя планеты составлял 16 долларов.

При всей своей важности подход к определению масштабов бедности только с точки зрения уровня доходов не является достаточным. Бедность носит многоаспектный и качественный характер. Именно поэтому в 1997 г. специалисты Программы развития ООН предложили новый показатель – индекс человеческой бедности (ИЧБ) , при расчете которого учитываются три фактора, определяющих возможность для каждого индивида иметь достойную жизнь: продолжительность жизни (этот фактор оценивается долей населения, предстоящая продолжительность жизни которого составляет менее 40 лет); доступ к знаниям оценивается показателем доли неграмотных в численности взрослого населения; материальные условия существования оцениваются с помощью следующих трех показателей: доля населения, не имеющего доступа к медицинскому обслуживанию; доля населения, не имеющего доступа к питьевой воде; доля детей моложе пяти лет, страдающих от недоедания. Данные об этих показателях в отдельных регионах мира приведены в таблице 5.6.

Таблица 5.6.

Индексы человеческой бедности в отдельных регионах мира в 1995 г.

(в % от общей численности населения региона)

Доля населения, живущего менее 40 лет Доля не имеющих доступа к меди-цинскому обслу-живанию Доля не имеющих доступа к питьевой воде Доля неграмотных среди взрослого населения
Латинская Америка
Арабские страны
Южная Азия
Восточная Азия
Юго-Восточная Азия
Африка южнее Сахары

Общий индекс человеческой бедности выражается в доле населения, затронутого названными факторами. Данные об ИЧБ в отдельных странах и регионах развивающегося мира приведены в таблице 5.7.

Таблица 5.7.

Показатели душевого дохода и ИЧБ

для отдельных развивающихся стран в 1994 г.7

Как показывают данные таблицы 6, в большинстве стран существует довольно тесная корреляция между показателями душевого дохода и ИЧБ. Однако имеется и существенное расхождение между этими показателями. Хотя душевой доход в арабских странах в среднем в три раза выше, чем в странах Африки южнее Сахары, ИЧБ в некоторых из них иногда приближается к показателям отдельных африканских стран. Это связано с тем, что в середине 90-х годов доля неграмотных среди взрослого населения составила 43%. Латинская Америка отличается довольно низким уровнем санитарно-гигиенических условий, так как здесь доля жителей, не имеющих доступа к медицинскому обслуживанию, составляет 30%; хуже обстоит дело в этом отношении только в странах Африки южнее Сахары, где 47% населения не имеют доступа к такому обслуживанию.

Современная бедность является феноменом, присущим не только развивающимся странам. Установив порог бедности для стран Восточной Европы в 4 доллара на одного человека в день и для промышленно развитых стран – в половину средней медианной заработной платы, ПРООН определил, что в странах Восточной Европы численность бедных составляет 120 млн.человек, а в промышленно развитых странах – 100 млн. (10% их населения), из которых 37 млн.человек являются безработными.


Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с. 59.

Там же, с. 62-63.

Социальная статистика: Учебник / Под.ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 1997, с.4.

Международная статистика: Учеб. пособие / И.И.Елисеева, Т.В.Костеева, Л.Н.Хоменко,- МН.: Выш.шк., 1995, с. 26-41.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.64-66.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.42.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.43-44.

Комбинированное применение переписей и выборочных обследований. Серия: Методология выборочных исследований. Вып.2, Москва, 1991, с.60-61.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.9.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.200-201.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.201.

Андреев Е.М., Бондарская Г.А. Можно ли использовать данные об ожидаемом числе детей в прогнозе численности населения? / Вопросы статистики, 2000, № 11, с.61.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.213, 277.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.178-180.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.202.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с. 144.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.140.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.203.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.105.

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. ; Под ред. К.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999, с. 197..

Там же. С. 199.

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. ; Под ред. К.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999, с. 207-208..

Там же. С. 206-210.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.140.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.171.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.266.

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. ; Под ред. К.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999, с. 211.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.267.

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. ; Под ред. К.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999, с. 212.

Курс демографии: Учебник / Под. ред. проф. Боярского А.Я. - М.: Статистика, 1967, с.272-274.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.205-206.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.250.

Международная статистика: Учеб. пособие / И.И.Елисеева, Т.В.Костеева, Л.Н.Хоменко.- Мн.: Выш. шк., 1995, с.196.

Демографическое старение населения Российской Федерации (по материалам Госкомстата России) / Вопросы статистики, 2000, № 1, с. 61.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.69.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.70.

Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина.- Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА – М, 1999, с.203.

Курс демографии. Учебник:Под.ред. проф. Боярского А.Я. М: Статистика, 1967, с.71.

Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш.,Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь.- М., ИНФРА, 1997, с 351.

Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н.Иванова.- М.:ИНФРА-М, 1999, с.442.

Кузнецова Е.В., Дмитриева Е.Д. Индекс развития человеческого потенциала и другие показатели социально-экономического развития России и отдельных зарубежных стран / Вопросы статистики, 2000, № 3, с.14.

Там же, с. 15.

Социальная статистика: Учебник/Под ред. чл.-кор.РАН И.И.Елисеевой.- М.:Финансы и статистика, 1997,с.76..

Зубченко Л.А. О покакзателях бедности / Вопросы статистики, 2000, № 3, с.24.

Зубченко Л.А. О показателях бедности / Вопросы статистики, 2000, № 3, с.25.

По паритету покупательной способности валют

Удельный вес городского населения Франции в среднем составляет 60-80%. При плотности 107 чел/кв. км, Франция является одной из густонаселенных территорий планеты, но средненаселенной в Европе. Во Франции миграции в основном представлены иммиграциями. Люди едут в крупные города этой развитой страны, входящей в «Большую семерку». В основном, конечно, направляются в Париж. Жители глубинки также перемещаются к Парижу и крупным городам. Существуют и внутренние миграции, характерные для всех государств, а также наблюдается процесс субурбанизации. Суммарный коэффициент рождаемости во Франции - один из самых высоких в Европе. Демографическая Политика направлена на стимулирование рождаемости. Плотность населения по департаментам.

Слайд 5 из презентации «ЭГП Франции» . Размер архива с презентацией 1147 КБ.

География 11 класс

краткое содержание других презентаций

«Государство Индия» - Традиционная одежда. Население. Храм Минакши. Церковь Святого Антония. Здание секретариата. Флаг Индии. Удайпур. Государственное устройство. Промышленность. Хава-Махал. Климат Индии. Половой состав. Территория Индии. Пляжи Гоа. Дарджилинг. Ворота Индии. Культура. Административное деление. Мечеть Джама Масджид. Минарет Кутаб Минар. Языки. Хампи. Религия. Узнаем о достопримечательностях. Нью-Дели. Красный форт.

«ЭГП Франции» - Крупнейшие центры выплавки стали. Экономико-географическое положение. Особенности населения. Сравнительная характеристика. Специализация сельскохозяйственного производства. Сравнительная характеристика природных ресурсов. Сравнение численности экономически активного населения. Великобритания. Морские границы. Крупнейший центр машиностроения. Внешние экономические связи. Общая характеристика хозяйства.

«Мексиканские Соединённые Штаты» - Государственный строй Мексики. Население. Климат Мексики. Сельское хозяйство Мексики. Население Мексики. Общая площадь Мексики. Животный мир. Мексика. Полезные ископаемые Мексики. Мексиканские Соединенные Штаты. Северная часть Мексики. Экономика и промышленность Мексики.

«Развитие биосферы» - Население Земли. Возникновение биосферы. Всевозможные цвета и оттенки. Развитие животных со скелетными образованиями. Развитие материальной и духовной культуры. Возникновение живых организмов. Появление человека. Эволюция живого вещества. Псилофитовая флора. Представители почти всех типов животного мира. Появление наземных растений. Особенности эволюции органического мира. Возникновение органических соединений.

«Экономика Японии» - Феномен японской экономики. Национальная специфика. Развитие технологий. Япония обладает крупными производственными мощностями. Сокращение доли тяжелых и добывающих отраслей. Экономическая модель. США. Импорт Японии. Экспорт Японии. Япония. Экономико-географическое и политико-географическое положение Японии. Особенность Японии. Экономика Японии на сегодняшний день. Факторы экономики Японии. Широкое обновление изношенного и устаревшего заводского оборудования.

«Экология Астраханской области» - Промышленность. Уровень загрязнения воздушной среды. Твердые бытовые отходы. Экологические проблемы атмосферы Астраханской области. Площадь земель, занятых свалками. Приоритетные вещества, загрязняющие воздух. Автотранспорт. Источники загрязнения. Пути решения проблемы. Загрязнение атмосферного воздуха.



Похожие статьи